LA RELATION ENTRE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET LES ÉNERGIES RENOUVELABLES

L’intelligence artificielle joue actuellement un rôle clé dans la transformation du modèle énergétique. Elle nous permet de faire quelque chose que nous ne sommes pas capables de faire: traiter de grandes quantités de données, qui doivent également être traitées de manière logique et raisonnable. Et dans le domaine de l’énergie en particulier?

LE SECTEUR DE L’ÉNERGIE EXPLOITE LE POTENTIEL DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Nous sommes actuellement au milieu d’une transition vers un système énergétique durable. La plupart des pays ne réduisent pas leurs émissions assez rapidement. L’intégration entre les énergies renouvelables et les réseaux intelligents est donc essentielle.

Les énergies renouvelables telles que l’éolien et le photovoltaïque deviendront beaucoup plus efficaces à l’avenir grâce à l’application de l’intelligence artificielle (IA). De nombreuses entreprises énergétiques commencent déjà à appliquer l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique pour contrôler la demande et la production d’énergies renouvelables.

Les énergies solaire et éolienne sont liées aux facteurs climatiques pour générer des énergies renouvelables, ce qui conditionne la productivité énergétique. Cela conditionne la productivité de l’énergie, mais avec l’IA nous pouvons anticiper la baisse de la production d’électricité avec la demande de consommation pour stabiliser la quantité d’énergie disponible dans le système. Qu’obtenons-nous avec cela ? Éviter les pannes ou les pénuries d’électricité à des moments et des endroits précis où il n’est pas possible de tout couvrir avec les seules énergies renouvelables. Ces deux types d’énergie bénéficieront le plus de l’utilisation de l’IA dans la gestion du réseau de production d’énergie.

En 2021, le Forum économique mondial a publié un rapport intitulé Harnessing Artificial Intelligence to Accelerate the Energy Transition, qui explique que le système énergétique mondial subit une transformation massive et qu’un processus de décentralisation, de numérisation et de décarbonisation sera consolidé au cours des prochaines décennies.

Grâce au Big Data et à l’analyse des données, nous pouvons prévoir jusqu’à 36 heures à l’avance dans quelles zones géographiques la production d’énergie renouvelable va chuter et où ces pics de demande supplémentaires vont se produire.

Au fur et à mesure que le déploiement des énergies renouvelables augmente pour décarboniser le secteur, davantage d’énergie sera fournie par des sources inépuisables telles que l’énergie solaire et éolienne, ce qui rend nécessaire une meilleure prévision, une meilleure coordination et une consommation plus flexible. Grâce à l’IA, nous serons en mesure d’identifier des modèles et des comportements plus précis, de sorte qu’ils jouent un rôle crucial dans l’accélération des performances. L’IA s’est avérée être un élément clé pour rendre les installations plus efficaces, plus intelligentes et plus aptes à déclencher la transition énergétique.

L’avenir des énergies renouvelables avec l’IA est prometteur et bien qu’il soit encore limité, nous pourrions bientôt le voir dans des projets à long terme.